Análisis estadístico para la toma de decisiones

DURACIÓN
32 horas
FECHA(S)
Próximamente
COSTO DEL CURSO
Precio lista: $ 4,632.00
Improvers: $2,779.20
MODALIDAD
Online
¿Necesitas un curso hecho a la medida o in company?
Llámenos y con gusto le atenderemos.
DIRIGIDO A
Este curso esta diseñado para el desarrollo de profesionales que estén involucrados con la Mejora continua de sus empresas, tanto del sector industrial cómo el de servicios.
REQUISITOS
*Conocimientos de computación básica
*Acceso a computadora personal con el software Minitab 17 o superior instalado.
*Al menos un posible proyecto identificado
*Acreditar los conocimientos del programa Lean Six Sigma Yellow Belt de Improving Systems.
QUE INCLUYE
*Manual del participante
*Memorias del curso en formato electrónico
*Reconocimiento con valor curricular
*Constancia de habilidades laborales DC-3 (STPS)
*6 meses de asesoría electrónica sin costo
OBJETIVO
El participante será capaz de transformar datos en información útil para la toma de decisiones, en particular será capaz de:
Utilizar modelos estadísticos de ayuda a la toma de decisiones
Llevar acabo prueba de hipótesis.
CONTENIDO
  • Módulo 1 Introducción: La importancia de medir
  • Módulo 2 Intervalos de confianza
  • Módulo 3 Prueba de Hipótesis
  • Módulo 4 Relaciones de dependencia entre CTQ´s y variables del proceso
¿CÓMO ME INSCRIBO?
Contáctenos por teléfono al 222 705 0657 o por correo electrónico a ventas@improving-systems.com.mx para solicitar su inscripción.
Análisis estadístico para la toma de decisiones

Solicita más información

Cursos relacionados
Próximos cursos

Cotiza tu curso

¡Gracias por contactarnos!

Hemos recibido tu solicitud de cotización y estamos emocionados de poder ayudarte. Nuestro equipo está revisando cuidadosamente los detalles que nos has proporcionado para asegurarnos de ofrecerte la mejor solución para tus necesidades.

Por favor, asegúrate de revisar tu bandeja de entrada, así como tu carpeta de correo no deseado, ya que a veces nuestros correos pueden ser filtrados incorrectamente.